A DeltaSenseAi egy olyan új generációs, decentralizált energia- és infrastruktúrafelügyeleti rendszer, amely valós idejű, országos és nemzetközi szintű hálózatmonitorozást, prediktív hibamegelőzést és okos energiagazdálkodást tesz lehetővé. A projekt lényege egy egységes platform, amely összekapcsolja a szolgáltatókat, önkormányzatokat, ipari szereplőket és a digitális energiapiac új szereplőit.
A DeltaSenseAi célja, hogy a mai széttöredezett, lassú és reakcióalapú rendszerek helyére egy gyors, átlátható, adatvezérelt, megelőző működésű energiafelügyeleti ökoszisztémát hozzon létre.A projekt a klasszikus villamos hálózati tapasztalatot ötvözi modern AI-vezérelt infrastruktúrával, ezért egyszerre műszaki és digitális innováció.
Globálisan skálázható megoldást építünk, amely Magyarországról indul, de regionális és nemzetközi szinten is alkalmazható.
A DeltaSenseAi az energiaipari digitalizáció, a smart grid technológiák, az infrastruktúrafelügyeleti rendszerek, valamint a kritikus infrastruktúra-védelem piacán mozog.
Ez a piac robbanásszerűen növekszik Európában, az Egyesült Államokban és a Közel-Keleten, ahol kiemelt cél az energiafüggetlenség, a hálózati stabilitás és az okos, adatvezérelt energiagazdálkodás bevezetése.
A DeltaSenseAi egy olyan egységes, valós idejű, mezőből épített tudásra alapozott rendszer, amely nem egyetlen részfolyamatot, hanem az egész energiainfrastruktúrát fogja össze egy platformra, és képes előre jelezni, megelőzni, optimalizálni és hálózatot irányítani.
A rendszer ereje a prediktív diagnosztika, a gyors beavatkozási idő, a széles körű integráció, és az a terepi tapasztalatból épített valóságérzékelés, ami jelenleg egyetlen nemzetközi rendszerben sincs ilyen formában.
A DeltaSenseAi nem csak technológia, hanem működési filozófia: összehozza a szolgáltatókat, településeket, cégeket, és békét teremt egy olyan piacon, ahol eddig mindenki külön dolgozott.
USP: egyetlen platformon, valós időben, AI-alapon integráljuk az energetika, infrastruktúra és biztonság világát.
A DeltaSenseAi egy úttörő, mesterséges intelligenciára épülő infrastruktúrafelügyeleti rendszer, amely képes már a meghibásodás előtt felismerni a veszélyt.
Drónadatok, okosmérők, időjárási modellek, forgalmi és vasúti információk, valamint elektromos járművekből gyűjtött mozgó szenzoradatok egyetlen élő, tanuló hálózattá állnak össze.
A célunk: folyamatos szolgáltatás, kevesebb meghibásodás, megelőzés, és egy olyan országos – majd európai – energiarendszer, amely önmagát ismeri, érti és képes reagálni.
Ez nem egy technológiai ötlet.
Ez a jövő hálózati szabványa.
A DeltaSenseAi nemcsak fejlesztés, hanem felelősségvállalás.
A rendszer alapja az emberi élet védelme, a tisztességes munkakultúra, a megelőzés, a transzparencia és a jövő generációinak biztonsága.
Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy:
– a terepi dolgozókat előrejelzéssel és automatizált riasztással védjük,
– a meghibásodásokat megelőzzük, ne csak kezeljük,
– a rendszer támogasson, ne ellenőrizzen,
– tisztesség és teljesítmény alapján értékeljünk,
– a közösség számára értéket teremtsünk.
A DeltaSenseAi küldetése: védeni azt, ami számít – időben.
A történetünk 2015-ben kezdődött villamos hálózatépítési és ELMŰ–ÉMÁSZ regisztrált szerelői munkákkal.
Innen jött a felismerés: a legtöbb meghibásodás megelőzhető lenne, ha létezne egy olyan rendszer, amely időben látja az anomáliát. Ebből született az Áramőr.
2025 tavaszán a projekt hivatalosan is belépett az Európai Unió innovációs vizsgálati folyamatába.
2025 decemberére a rendszer nemzetközi irányokban is megnyílt: amerikai, németországi és izraeli, szaúd-arábiai együttműködési lehetőségekkel.
Két hazai áramszolgáltató is vizsgálja a partnerséget és az esetleges forrásbiztosítást.
A DeltaSenseAi 2025 decemberére már nem magyar fejlesztés: egy európai és globális platform alapja.
Molnos József — Társalapító, CTO és AI szakértő/ mérnök és tudós.
Molnos József a Tris Universe Inc. technológiai vezetője és társalapítója, ahol neurális hálózatok és mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséért felel. Több mint 6–9 éves gyakorlati tapasztalattal rendelkezik az AI kutatásban és alkalmazott fejlesztésben, különösen természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és öntanuló algoritmusok területén. Korábbi szerepei között szerepel AI mérnök és algoritmus fejlesztő, többek között chatbot- és Q&A-rendszerek építésében szerzett tapasztalattal. Fiatal kora ellenére jelentős szakmai mélységet képvisel, aktív AI-kutatóként és technológiai vezetőként alakítja a Tris Universe innovációit.
